C114讯 9月29日消息(刘定洲)AI(人工智能)是今年最受关注的新型信息技术,并且不再云山雾罩,其市场前景得到了业界的广泛认可和政策的强力支持。人工智能发展与网络能力密不可分,运营商作为基础网络建设者,即是人工智能的支撑者、使能者,同时网络也有赖于通过人工智能实现智能化升级。
即将到来的5G时代,与人工智能更是一对“CP”,人工智能让5G网络从建设伊始就注入智能基因,5G则可以改变人工智能深度学习和机器学习的发生方式。在中国国际信息通信展(PT 2018)期间,中兴通讯发布了ZTE uSmartNet网络智能化系列方案,引入AI技术,为5G网络商用添砖加瓦。
中兴通讯系统MKT及方案部副部长左罗对C114等媒体介绍,相比上代无线技术,5G网络十分复杂并要求高度灵活,给运营和维护带来前所未有的挑战,传统运维模式在未来的5G时代难以为继,网络智能化已成运营商共识并开始推动。“AI技术引入,将加速网络智能化进程。”
中兴通讯系统MKT及方案部副部长左罗
三大能力增强
据介绍,中兴通讯ZTE uSmartNet网络智能化解决方案包括三大子方案,分别是无线产品子方案、有线产品子方案和服务产品子方案。无线产品子方案包括面向5G网络本身的预测智能、网元智能、运维智能、MEC智能;有线产品子方案包括负荷预测及均衡、承载网智能流量调优、E2E切片智能部署等;服务产品子方案包括运维智能等能力增强、告警智能化、智能保障及智能运营等。
这些方案在中兴通讯8月份发布的《5G网络智能化白皮书》中已经有所提示。白皮书即以AI技术同5G网络结合发展的趋势为切入点,指出AI算法模型和各级别的智能引擎,可以基于5G网络中不同的硬件计算环境引入部署;同时,通过引擎、模型组件、AI平台的组合,与不同的网络功能实体结合,实现5G网络的智能化赋能。
左罗强调,ZTE uSmartNet引入了三大能力:意愿洞察,智能分析和数据感知,打造运维运营的流程闭环。数据感知是底层,是AI 的基础,要求不同厂家、不同网元的数据格式一致性和汇聚。智能分析是算法的适配,不能用一种AI算法适配不同场景,而中兴通讯在无线基站领域具备明显优势。意愿洞察是在不同层级的管控系统中引入AI能力实现对客户需求的精准理解。
“此前的网络自动化,是网络运维专家经验的累积,并固化到网络运维流程中,形成决策的依据;AI引入后,专家只是作为辅助,主要靠网络的自我学习,自动提供最优的网络运维策略,用到流程的闭环中。”左罗指出。
值得注意的是,该方案以5G网络为优先去服务。左罗表示,传统网络不是为智能化而生,一方面在数据采集的完备性上存在欠缺,另一方面在管控层面也存在先天不足,实现智能化相对困难,运营商正在推动传统网络的重构。而5G是基于云化架构构建,也就没有负担,能够在建设阶段即引入AI。事实上,ZTE uSmartNet基于中兴通讯2013年发布的旨在帮助运营商网络重构的ElasticNet方案而演进。
左罗认为,网络智能化分五个阶段演进,从最开始的全人工,半自动化,全自动化,高度智能化到完全智能化,网络引入AI能力,逐步具备自我学习、自我提升能力。“未来完全智能化的网络,将是网络演进的终极目标”
首提“立体式分级”理念
网络智能化不是一蹴而就的。在AI引入上,中兴通讯也认为需要考虑网络不同层次在数据量、计算力、业务实时性等方面的差异,做到分层引入、按需部署,最终实现网络泛在智能。
左罗指出,ZTE uSmartNet方案提出了一套逐步演进的立体式智能化分级理念。分别从网络工作流和网络智能化范围两个维度给网络智能化进行分级。网络的智能化可以用人类的智商来类比:网络智能化的引入,需要一个发展过程,逐步的引入到网络当中,首先是在网元级一些点的应用,包括自动化部署,故障的智能分析,还有无线覆盖优化等,整个这一套是实现运维方面的智能化,网络智能水平大概40分智商的水平,进一步,我们将这个网络的基础的网元智能化能力,让它连贯起来,形成端到端的智能化能力,比如基于意愿的自动化涉及部署,端到端故障定界定位,恢复自愈等过程。这样阶段的网络智商水平能够提升到80分的水平。再进一步的话,将网络智能能力向全网进行部署,升级到全网智能化阶段,实现泛在智能,实现用户意愿的感知,这样网络的智商水平提升到120分,甚至160分,网络能够实现意愿的洞察。总体上来说,网络智能能力的引入,首先保证网络系统的生产效率提升,然后在生产系统的基础上进一步面对客户,提升用户的体验,为用户提供智能化的全方面的服务。
在AI能力上,据C114了解,中兴通讯耕耘AI多年,积极参与3GPP、ITU-T、ETSI等标准组织和Linux基金会等开源组织的AI相关项目,在Acumos、ZSM、ITU-T FG-ML5G等组织中担任重要职位。本次发布的ZTE uSmartNet方案,基于中兴通讯人工智能&大数据融合平台ZTE uSmartInsight,以及中兴自身在通信领域深耕的理解优势,将AI算法与网络场景深度结合,助力运营商构建高效能的5G网络。